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(山西省太原高速公路有限公司总会计师 山西 太原 030026 )
摘要:本文采用受教育年限法,对1978——2004年我国人力资本指标进行度量,使用柯布——道格拉斯有效劳动模型对这期间的经济增长进行分析,结果表明我国经济增长中,人力资本已经成为经济增长的内生要素和重要源泉。
关键词:经济增长 人力资本 受教育年限法 年增长率 贡献率
一、引言
自1978年以来,伴随着改革开放的不断深入,我国经济经过了一个持续快速发展的新阶段,综合国力大大增强。我国经济高速增长的现象吸引着众多学者探讨和研究。综合个文献的研究成果,影响我国20多年经济增长的因素,可归纳为两类,第一类是内在要素,包括科技进步、资本(投资)、耕地资源、劳动力(包括人力资本);第二类是外在因素,包括改革效应、产业结构、市场需求、政府的调控、对外贸易等。西方新经济增长理论和人力资本理论已证明人力资本是西方发达国家和新兴工业化国家经济增长的重要基础,那么,人力资本是否同样影响着我国经济的增长呢?
二、人力资本指标的度量方法
通常来说,人力资本指标包括人力资本存量Ht和人力资本水平ht,前者表示劳动力生产中的有效劳动投入,后者为从业人员的平均受教育年限,表示劳动力具有的平均人力资本水平。如果假设每个从业人员的人力资本水平一致,并均以相同的时间提供相同的劳动量,则有Ht=ht*Lt(Lt为从业人员总数)。因此对人力资本存量的度量是研究的关键。
人力资本指标度量的方法众多,但归结起来可以分为两大类:一是从人力资本的产出角度度量;二是从人力资本的投入角度度量。从产出角度度量人力资本最常用的方法是劳动者报酬法,即用劳动者的平均劳动所得(如工资等)来体现劳动者身上所蕴涵的人力资本价值。这种方法的优点在于劳动者报酬直接是产出的一部分,用它来体现劳动者的人力资本成本,精确明了,计算简单,且将投入与产出紧密联系,关系清晰。但该方法误差较大,因为劳动者所蕴涵的人力资本与它实际提供的人力资本往往不一致(如:学非所用、专业不对口等),而劳动者实际提供的人力资本又与应得的报酬存在较大的差异(如:同工不同酬、“脑体倒挂(1)”等)仅从工资、奖金、红利等方面统计的劳动者报酬会低估人力资本存量。
从投入角度度量的方法是将劳动力进行分类,然后按照不同劳动力的人力资本特质对其进行加权求和。具体包括学历指数法、技术等级法、教育经费法和受教育年限法等。本文采用的是受教育年限法.
该方法按照不同劳动力的受教育程度分类,将各级劳动力的平均受教育年限作为权数进行加权求和。计算公式为: 其中,hi为第i学历水平的受教育年限(学制),Ht、HEit和N的含义同前。用劳动力的受教育程度或年限代表人力资本存量不仅简明扼要,数据具有可得性和精确性,而且受教育年限与就手教育或培训的劳动力人力资本投资成正比相关,它排除了用货币计算人力资本投资时价格因素的影响;同时,受教育年限与劳动力“边干边学”中人力资本积累也成正相关,受教育年限越长,劳动力在劳动中积累经验的能力越高,接受新技术、新知识越容易。此外,受教育年限越长,人们越注意保持自身的健康,用于选择合适职业的信息收集和迁移成本也越高。因此,受教育年限对人力资本存量的代表性较强,该方法比较适合度量人力资本指标。
通过理论文献和实证研究的比较分析,使用受教育年限法度量人力资本存量比其他更接近于实际,可以在很大程度上保证模型分析的客观性和一致性,并能排除定义上的主观性。鉴于此,考虑到我国人力资本的实际情况,并结合统计资料的特殊划分方式,本文将采用该方法来度量我国人力资本指标。
三、我国人力资本指标的选取与界定
尽管人力资本指标的度量方法众多,但不管采用何种度量方法,在选取数据时均应遵循以下原则:一是客观性原则,即选取的变量数据能在客观上反映出我国人力资本的变动状况;二是典型性原则,即选取世界上较为通用的的统计数据,以便进行结论比较和分析;三是可操作性原则,即用尽可能少的换算得到能反映人力资本的所需数据,避免因反复运算而使原始数据失真。本文根据实际情况和身边可利用的各类年鉴将我国年末从业人员的受教育程度分为文盲半文盲、小学教育、初中教育、高中及职业教育、大学专科、大学本科及以上。从《中国教育事业年鉴》整理出小学受教育年限为6年,初中3年,高中及职业教育3年。如果将文盲半文盲的受教育程度定为0,则显然会将文盲半文盲从业人员的人力资本存量计算为0,这与实际不符。文盲半文盲从业人员中有相当部分受过一定的教育,只是未达到小学毕业;还有一些参加过脱盲教育。因此,本文将文盲半文盲从业人员的受教育程度主观地定为2年。
四、经济增长与物质资本、人力资本和劳动力投入的计量模型
(一)柯布——道格拉斯生产函数的有效劳动模型是在柯布——道格拉斯生产函数型的索洛模型基础上将原来劳动力的位置由人力资本代替得到:
Y(t)=AK(t)αH(t)β
其中α>0,β>0,α+β<1,K为物质(固定)资本存量,H为人力资本存量,A为技术与知识变量。
构成经济增长的因素包括物质资本、人力资本、劳动力、技术及知识等。为研究的方便以及本文达到的目标,本文不考虑技术和知识因素,而仅从基本的影响因素考虑问题。本文使用人力资本指标是用受教育年限法度量的。有效劳动模型两边取对数,得:
lnY=lnA+αlnK+βlnH
以对数变换后的Y为被解释变量,物质资本、人力资本为解释变量进行多元线性回归。结果见下表:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Sample: 1978 2004
Included observations: 27
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 1.394985 0.956715 1.458099 0.0578
lnK 0.378608 0.116464 3.250866 0.0034
lnh 0.582345 1.23E-06 12.82325 0.0000
R-squared 0.948194 Mean dependent var 10.06193
Adjusted R-squared 0.943877 S.D. dependent var 1.216292
S.E. of regression 0.288143 Akaike info criterion 0.453723
Sum squared resid 1.992640 Schwarz criterion 0.597705
Log likelihood -3.125259 F-statistic 219.6336
Durbin-Watson stat 1.732380 Prob(F-statistic) 0.000000
回归函数如下:
=1.394985+0.378608LnK+0.582345LnH(注: 表示lnGDP的估计)
从上表中可以看出到,1978——2004年期间的我国数据估计得到的模型整体检验通过在显著性水平为5%的情况下的T检验,显著程度高,并且有较高的拟合优度( R2= 0.948194)各自变量的估计系数的检验也具有较高的显著程度。表明我国国内生产总值Y与资本存量K和人力资本存量H具有显著的柯布——道格拉斯生产函数型关系。由变量 LnK与LnH的系数比较可见人力资本对我国经济的增长的影响比资本对经济的影响大,人力资本的产出弹性高于资本产出弹性。
(二)各因素的贡献率的计算:
运用物质资本产出弹性Ek,人力资本产出弹性Eh分别乘以各自数据的年平均增长率,再除以总产出GDP的年平均增长率就可以得到个因素对总产出的贡献率。
因素 年平均增长率
物质资本K 1.07
人力资本H 1.02
总产出GDP 1.44
注:运用几何平均法计算得到各自的年平均增长率
因素 贡献率
物质资本K 58.91%
人力资本H 41.08
从表中可以看出物质资本产出贡献率比较大,这说明前些年在经济的发展中比较重视对物质资本的投资,固定资产投资逐年呈现增长趋势,人力资本的贡献率比物质资本产出贡献率要大一些,可能是我国对人力资本的投资不够,但是从产出弹性看,人力资本对经济的影响还是比资本要大的,这正说明了人力资本已经成为了我国经济增长的重要拉动力.
注释:“脑体倒挂”标志之一是脑力劳动者的收入水平低于体力劳动者、高科技劳动者的收入水平低于低技术含量劳动者的收入水平。
参考文献:1.《中国统计年鉴》(1978-2002)各年
2.《中国劳动统计年鉴》、《新中国五十年统计资料汇编》
3.李建民《人力资本通论》
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6.西奥多 .W. 舒而茨 1990 《论人力资本投资》 北京 . 经济学院出版社
7. 钱雪亚等 2003 《度量人力资本水平的三种统计方法》统计与决策
8.李玲 2003.1 人力资本运动与中国经济增长 中国计划出版社
9.郝枫 人力资本对天津经济增长贡献的实证分析 统计与信息论坛
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11.Benhabib ,Spiegel .The role of human capital in economic development :evidence from aggregate cross-country data .Journal of monetary Economics,1994,(34):143-173.
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