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中国未来3年石油需求预测

作者 :陈军华更新时间:2012-10-1

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摘 要:石油不仅是一个国家必不可少的主要能源,同时又是重要的化工原料和战略商品,石油供需对国民经济发展和对外经济贸易有着举足轻重的作用。构建模型实现对石油需求的准确预测从而制定供需平衡策略对我国经济的稳定和可持续发展有着重要意义。分别利用弹性系数法、单位产值能耗法、回归分析法、人均能耗法以及ARMA模型对我国石油消费需求进行了预测,通过Eviews软件求解出相关预测值,指出石油消费需求必然增加的趋势,最后通过综合分析各种预测方法的优劣及我国经济的发展形势优选出未来3年我国石油需求量的参考值。
关键词:石油;相关关系预测;ARMA模型
国内外许多学者或机构对石油需求进行过广泛研究,提出了许多能源石油需求预测方法,根据这些方法的特点可以将其归纳为相关关系预测和时间序列预测法。相关关系预测法是用统计分析方法找出现象与石油需求之间的因果关系或结构比例关系,并根据这些关系来预测石油需求的方法。这些方法包括石油消费弹性系数法、能耗指数法、人均能耗法、投入产出法、因素分析法、回归分析法、部门分析法等。时间序列分析方法包括确定性时间序列分析方法和随机性时间序列分析方法。本文拟用回归分析法、弹性系数法、能耗指数法、人均能耗法等四种相关关系预测法以及通过构建ARMA模型进行预测的时间序列预测法对我国2009-2011年的石油消费量(需求)进行预测。基本数据见表1。
1 弹性系数法
理论研究表明,能源消费增长和国民经济增长之间存在着紧密的相关关系。这种相关关系一般用能源消费弹性系数表示,即经济增长量变化1%引起的能源消费量变化的相对程度。利用石油弹性系数法预测石油需求量,只要确定一个比较符合实际的弹性系数,再确定一个产值增长速度,便可计算出石油消费增长速度和发展速度,再用发展速度和基年能石油费量来计算未来时期的石油需求量。以1998-2008年为样本区间,根据回归结果得到样本区间石油消费量Y与GDP的表达式:
log(Y)=4.362267+0.496852log(GDP),R2=0.947241
或者Y=e4.36227×GDP0.496852
假定未来5年石油消费弹性系数不变,根据未来3年GDP预测值,运用上述模型分高中低(高:10%;中:8%;低:6%)三种情形对未来5年的石油消费量进行预测,结果见表2。
2 单位产值能耗法
能耗指数法也称为单位产值能耗法,能耗指数是指单位GDP所消耗的能源量,也是反映经济增长平均能源消耗状况的一个指标。一般地,这一指标随着技术进步与产业结构的调整而呈现出逐年稳定下降的趋势,根据这一规律,可以通过对历史期间单位产值能耗数据建立能耗指数预测模型并进行相应预测。
以1998-2008年为样本区间,根据回归结果得到样本区间单位GDP石油能耗率方程:
log(Q)=-1.180726-0.066414×t,R2=0.826665
即Q=e-1.180726-0.066414*t,其中Q=■。
假定未来5年石油能耗率按照样本区间规律变化,根据未来各年度的GDP预测值,分三种情形计算预测期间各年度的石油消费量预测值(见表3)。
3 回归分析法
所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式)。由于世界原油需求增长率和GDP增长率的相关性非常强,高达68%。所以以1998-2008年为样本空间,石油消费增长率ov为因变量,GDP增长率gv为自变量建立回归方程,如下:
ov=-0.770159+0.831920×gv
其中,石油消费增长率ov满足■=■,未来3年GDP增长率假定有高中低三种情况(高:10%;中:8%;低:6%),据此提出未来3年我国石油消费量预测的三种方案(见表4)。
4 方案评价及预测结论
4.1 关于未来3年中国石油消费量预测方法的评价及选优
4.1.1 弹性系数法
应用弹性系数法进行能源需求预测比较简单易行,但是这一方法的一个明显缺点是太笼统,弹性系数包含了几乎所有的因素,从而缺乏预测的精度和可信度。对这一方法的最主要的批评源于其定义上的模糊和标准的不统一,如时间间隔的长短对于弹性系数的大小具有明显的影响,从而导致预测结果差异较大。其次,石油消费量的预测中需要的GDP值也是预测产生,而GDP的预测本身也是一个复杂的过程,以预测的GDP值对石油消费量进行预测肯定会带来误差。根据中央提出的国内生产总值增长8%左右的目标,笔者分别以国内生产总值增长10%、8%、6%提出高、中、低三套弹性系数预测方案,并以中方案为优选方案,即未来3年我国石油消费量(单位:万t):
y2009=42 945.38,y2010=446 193.16,y2011=46 358.54。
4.1.2 单位产值能耗法
相对于弹性系数法,单位产值能耗的变化比较稳定,其影响因素也相对较少,一般受技术水平的影响较大,与整体经济的技术结构紧密相关,在短期内波动不大,另外单位产值能耗法也存在以GDP预测值计算石油消费量的过程,同样以国内生产总值增长率8%的中方案为优选方案(单位:万t):y2009=42 937.85, y2010=
45 414.32, y2011=
45 895.84。
4.1.3 回归分析法
回归分析法以石油消费增长率为因变量、GDP增长率为自变量建立简单的一元回归,从世界原油需求增长率和GDP增长率的情况来看,二者之间的相关性非常强;其次,这样的算法只需要GDP的增长率的把握,而不需要对GDP做具体预测,所以回归分析法的预测值可信度较高。根据8%的国内生产总值增长率得出石油消费量增长率为5.95%,进而得出未来3年我国石油消费量(单位:万t):y2009=41 341.69,y2010=43 801.22,y2011=46 407.71。
4.2 结论及建议
本文先后运用弹性系数法、能耗指数法、回归分析法对我国今后3年的石油消费量进行了预测,根据上述分析,可以作出近3年我国石油消费量趋势图(见图1)。
参考文献
1 许荣胜.中国国内生产总值与石油消费之间的关联度分析[J].国际石油经济,2006(4)
2 陈秀芝.2008年我国石油产品市场供需形势分析及展望[J].中国能源,2009(2)
3 黄俊,周猛,王俊海.ARMA模型在我国能源消费中的利用[J].决策参考,2004(12)
4 池启水.中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析[J].资源科学,2007(5)
5 易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京:中国统计出版社,2002
*基金项目:油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金资助项目(项目编号:PLN001)
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