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协同JAC计划的订单处理信息系统

作者 :马 云 霞更新时间:2012-11-12

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摘要:随着汽车行业的竞争加剧,汽车制造企业对其零部件供应商提出了更高的配送要求。如何实现零部件产品的多品种、少批量、高效率的配送,也成为零部件供应商急需解决的问题。通过对安徽江淮汽车(JAC)订单信息流现状及其零部件供应商在订单信息处理过程中存在问题的分析,构建出协同JAC计划的订单处理信息系统,以实现企业快速、高效、准确地生产及配送,推动汽车行业的发展。  关键词:供应商;高效率;配送;JAC;订单信息处理系统 本文来自职称论文的竭力网络搜索和整理得来的




   汽车是一种典型的工业制造品,由成千上万的部件组成。产品的技术含量高、工艺复杂,整个制造过程分工极其细致,专业性极强。为了完成一辆高品质汽车的制造,制造商往往需要从分布在全球各地的成百上千的供应商那里采购零部件。这些零部件经过复杂而精确的物流系统,被送到一个高度集成的、拥有先进的自动生成线的工厂,组装成一辆汽车。中国汽车行业起步晚于欧美,无论从汽车核心技术、供应链体系建设、物流及信息流等方面都与欧美存有较大差距。目前,国内很多汽车制造业供应链上的零部件供应商的信息化建设落后,无法满足汽车制造企业对于零部件的多品种、少批量、高效率的配送要求。鉴于此,笔者将通过对安徽江淮汽车(以下简称JAC)订单信息流现状及其上游的零部件供应商在对JAC的订单信息处理过程中存在问题的分析,构建协同JAC计划的订单信息处理系统,以实现整个供应链上的配套企业能快速、高效、准确地进行汽车零部件的生产及配送,推动JAC的发展,进而可以在整个汽车行业发挥广泛的辐射作用,提高国产汽车在整个汽车市场中的竞争力。


1  JAC订单信息流现状分析


   JAC订单形式分为两种,一种为周计划订单(见表1),另一种为日计划订单(见表2)。周计划订单主要是JAC指导供应链体系内的配套企业进行1周物料的备库准备。由于市场因素及大件配套件(如发动机等)的调整,周计划都要随着做出适当的变动,周计划只能是配套企业进行1周物料备库的大概参考。日计划订单是JAC的每日实际装车计划,日计划几乎是不调整的,准确率及执行率几乎都是100%,日计划主要是指导配套企业进行每日的物料配送。


   JAC周计划订单和日计划订单的特点是订单信息仅仅提供计划装车的车辆项目代码(项目代码多达几千个品种),而没有提供配套企业所需要生产或配送的物料信息(一般配套企业配送物料多达上千个品种)。也就是说JAC只告诉你装什么车,不告诉你送什么物料,所需生产和配送的物料是由各个配套企业自行进行分解。而JAC目前采取的是JIT生产模式,对供应链上的配套企业要求提供JIT配送。因此要想满足JAC的JIT配送要求,供应链上的配套企业必须要建立一个与JAC计划协同的订单信息处理系统。目前JAC的零配件供应商有350家左右,而这些供应商中采用信息系统来进行订单信息处理的企业寥寥无几,由于信息的不准确经常造成对JAC零配件供应不及时,甚至导致JAC生产线中断,严重地影响了JAC在整个汽车行业中的发展。


2  配套企业在订单信息处理过程中的问题分析


   合肥长兴汽车配件有限公司(以下简称长兴汽配)是JAC的零配件供应商之一,主要为JAC提供进出不锈钢管等2 000多种产品。由于产品品种多、运输批量小、需求地域分布广泛,需求量地区分布不均匀且时效要求高等特点,目前长兴汽配在处理JAC订单信息过程中主要存在以下问题:


   (1)订单分解效率低。长兴汽配对JAC计划订单的分解基本是完全依靠人工分解。分解时一边参照着JAC的计划订单,一边评记忆和记录逐项进行分解。通常熟练员工对一个日计划订单的分解耗时为2h,仅仅分解订单计划这项工作就需要2人来完成,订单分解效率低,极大地浪费了人力。


   (2)订单分解出错率高。因为人工分解主要是评着记忆和记录进行逐行分解,如若记忆的不够精准,记录的不够及时准确,很容易造成计划订单分解出错率高。而这些错误的物料需求信息又会误导生产、采购及库存,给公司带来了极大的浪费,造成公司的运作成本居高不下。


   (3)数据统计工作重复。长兴汽配生产部门、仓库、财务及销售部门依据进出库单据重复进行入库数量与出库数量的统计,各个部门统计的结果经常不一致,这样势必浪费人力、物力及时间。另外对于某个产品或者某类产品的月度、季度及年度的进出库数据统计则更是不方便,要花费很多的时间才能统计清楚。


   (4)订单延迟率及缺货率高。人工对JAC计划订单分解生成销售计划,生产部根据销售计划和库存信息制定生产计划,而库存信息由于采用手工处理,经常出现帐、卡、物不一致,从而直接导致按生产计划生产出来的产品无法满足销售的需求,产品缺货、配送不及时的现象经常发生。


3  协同JAC计划的订单处理信息系统的构建与实施


   要想有效地解决上述存在的问题,实现对JAC零配件的JIT配送,必须要结合公司产品特点,构建一个协同JAC计划的订单处理信息系统。


3.1  协同JAC计划的订单处理信息系统构建流程


   在订单处理信息系统构思过程中,关键要将JAC计划订单通过系统转变为配套产品需求单,即要整理出每种车型装车明细对照表(见表3),也就是每种车型各自装配那些配套产品,同时要将车型装车明细对照表录入到软件系统,在自动分解的过程中,软件系统根据导入的计划订单中的项目代码,从装车明细对照表中检索出装配需求的产品,同时根据不同配套产品的库存信息制定出各个车间的生产计划。订单处理信息系统构建流程如图1所示。



3.2  协同JAC计划的订单处理信息系统构建的要点


   在构建协同JAC计划的订单处理信息系统过程中,需要突出两个要点:


   (1)从JAC商用车公司提供的周计划订单中要分解出2W1H信息(见表4),因为JAC周计划是指导配套企业每周生产备货用的,只要从周计划中分解出供什么产品、供货时间、供货数量就可以了,然后生产车间按照分解出的2W1H信息进行生产管理及控制,就能基本确保JAC公司1周的装车需求,系统构建周计划订单分解的结果如表5所示。


   (2)从JAC商用车公司提供的日计划订单中要分解出3W1H信息如表6所示。因为JAC日计划是指导配套企业每日配送配套产品的,必须要从日计划中解析出配送什么产品、配送时间、配送地点以及配送数量等相关信息,然后生产车间按照分解出的3W1H信息进行生产补缺,日计划订单中需要解析出的3W1H信息缺一不可,缺少任何一条信息,配送工作将无法进行。系统构建日计划订单分解的结果如表7所示。


3.3  协同JAC计划的订单处理信息系统实施流程


   协同JAC计划的订单处理信息系统在长兴汽配的实施流程见图2。


4  实施后效果


   协同JAC计划的订单处理信息系统在长兴汽配实施运行后,取得了明显的效果。主要体现在以下几个方面:


   (1)通过订单处理信息系统自动分解JAC的生产计划,效率较使用之前人工分解显著提高,原来人工分解一个计划需要2h,现在采用订单信息处理系统自动分解只需要5min。


   (2)分解JAC的计划订单准确率由使用系统之前的80%准确率提高到现在的99%的准确率。只要总分对照表把握地准确无误,那么计算机通过软件系统分解出来的产品需求计划就会毫无差错,避免了人为评记忆、评记录因素的影响,确保分解的结果可信可用。同时该系统摆脱了过去要依赖熟练员工来人工分解计划的状况,只要会操作使用该软件的员工都能进行计划分解,体现了较好的可持续性。


   (3)数据统计过程对数据源处理不再需要重复输入,入库时只要生产部门一次录入后经仓库保管人员现场核对入货及系统审核后,相关产品库存数据就将自动加上。同样出库时只要销售部门一次录入后经仓库保管人员现场核对发货及系统审核后,相关产品库存数据就将自动减掉,从而确保库存数据的及时性与准确性。这个数据是通过非录入方审核的,所以这个数据的可信度就很高,每个部门都可以进行查询及共享,可以根据不同生产线、不同时间段、不同类型随时进行统计查询分析及生成各种报表。


   (4)通过订单处理信息系统分解后的产品需求计划,系统能自动同步相关配套产品的库存信息,制定出较为准确的生产计划。原来人工安排一个生产计划需要2h,现在只要3min,生产计划安排的效率显著提高。由于库存信息地及时准确,也就使得生产计划安排的准确率明显提高,从而在很大程度上降低了订单的延迟率及缺货率。现在长兴汽配对于JAC订单的缺货率可以控制在2%之内,较之前的15%的订单缺货率有了很大程度的提高。


5  结语


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