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高校综合成绩考核中层次分析方法应用研究

作者 :郑丽娟更新时间:2017-09-22

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摘要:高校学生综合素质考核与测评是当前教育信息化的重要内容之一。通过高校学生综合素质测评,可以对高校在校生包括外在形象、自身内在性格、知识 储备、首先修养、心理状态等多层次多方面的内容进行自动化地评测。本文基于数据挖掘,采用层次分析方法对高校学生的综合素质的自动化评价进行研究,设计 了考核评价模型并进行了系统设计。 关键词:综合素质测评,数据挖掘,层次分析法
一、前言 高校学生的综合素质测评,指的是一个高校学生包括外在形象、 自身内在性格、知识储备、首先修养、心理状态等多层次多方面的内 容评价[1]。在高校以及其他院校结合学校自身实际情况研发并应用学 生综合素质评价系统,提供对学生全面、真实、科学、有效的测评标 准以及测评手段,可以较大程度上提高学生素质,起到工欲善其事, 必先利其器的效果。此外,教育信息化是当下各层次学校的重点工作 之一。本文主要研究根据高校对学生素质综合评价的需求,确定科学 的测评标准与方案,并采用数据挖掘的方式进行相关综合素质评价系 统的开发,为高校的学生管理工作提供有效的工具。

二、层次分析法进行高校综合成绩考核的理论基础 2.1 高校学生综合素质评价体系 为了开发高校的学生综合素质评价系统,首先要确认整个学校的 综合素质评价体系是什么。整个综合素质评价体系即对学生的素质评 价进行量化,通过科学的数学模型,收集的有效真实数据,来进行以 此为基础的量表制定与评价标准的制定,并作为整个系统的数学模型 [2]。 2.2 综合指标分析 本文在综合素质测评系统中采用的指标主要根据整体任务层次, 指标是用人单位与社会重点关注的指标,需要对学生的分析综合能 力、思维能力、动手操作能力等进行系统的评价,因此要科学的来进 行相关的数据搜集以及整理。另外在团队工作中,还要对其交流表达 能力、组织能力、协调能力以及管理能力进行评定。此外还要对其专 业操作能力与实践能力、计算机水平等进行评价,这是完整的能力素 质测评[3]。在当前社会中,对于创新素质的要求越来越高。虽然是高 校,但是也一样要对其创新能力与创新素质进行科学的评价,以符合 当前社会对于人才的需求以及当下的时代背景。创新素质可以从学生 的学生的毕业论文、创新活动表现来进行总体分析[16]。特别是当前大 众创业、万众创新的背景下,学生创业因素与创业动机、科技创新等 表现也是衡量学生创新素质的重要参考。以及学校内部的一些创业与 科技创新比赛等成果,都可以作为评定此素质的重要参考[4]。 2.3 数学模型 综合评判数学模型通常包括三部分,他们包括用 U 表示的指标 集,用 v表示的评判集以及用 R表示的评判矩阵等。假设己经得出指 标集 U={x1,x2,……,xn}和评判集 V={y1,y2,……,yn}, 并且也已经得出所 有权重参数值,即指标集 U 所包含的模糊子集,用 A 表示: A={a1,a2,……,an} 将指标评判矩阵与集合 A 的关系合成运算作为评判集 V 的一个 模糊集合,用 B表示,它指的是评判结果。如果影响评判结果原因有 很多,并且 a1 值非常低,那么就无法获取评判结果,即无法展现 公平、客观的事态状况,从而也就导致综合评判变得毫无意义。换 言之,只注意到了影响评判结果的主要因素,却将次要因素抛到一边, 导致综合评判失去了原来的意义。在本文系统中对学生进行综合、全 面评价时会借助加权平均型算法,以此真正地利用好现有信息,发挥 其应有的价值。本文会将二级模糊综合评判作为示例进行介绍[18]。

三、采用层次分析法进行高校学生综合素质评价的建模与实施

3.1 指标制定 首先,要制定综合素质评价体系的主要考核指标,根据上面的 指标制定的分析,在高校的综合评价指标体系的制定过程中,需要全盘考虑以上因素,终的目标还是对于综合素质进行评价和反 映,主要包括政治素质,思想道路和思想观念素质,学业以及专业 成绩、企业技能、创新能力以及领导能力等方面进行一个全面的反 应,从而将这些指标作为一级指标然后进行细化。

3.2 三级模糊综合评判的模型构建 (1)构建层次结构 层次分析法研究高校学生综合素质的基本思想是将高校学生 综合素质所包含的全部的需要评价的指标体系以及影响因素进行 层次划分,依次可以划分为 object层次、rule层次和指标层次,然 后将这些从属的相关关系和整个的逻辑结构采用流程图来进行表 达,然后将每个层次的各个指标和因素进行两两的相互比较,从而 确定整个的层次里面的各个因素的次序和重要性,进行专家评估, 结合专家判定,终确定下这个层次中因素的权重因子,从而能够 把权值确定下为,经过这个环节,就可以将整个层次和因素进行一 个有序的排列,是非常清楚的,从而可以得到高校中的对于学生的 综合素质的评价和评估的数值,经过这个方法可以得到明确而数量 清楚,公式层次都非常简明清晰的可信度高的评价方法和层次结 构。 为了更好的对所有影响因素的重要性的权重进行判断,本文在 设计过程中引入了构造判断矩阵,采用 T. L catty的相对重要性等 级表 1 至 9 级分级定量法,即对某个因素与另外一个因素相比作用 的影响权重。 (2)计算矩阵中的大特征根 1)将判断矩阵中每一列正规化 对于无论是普通高等院校还是高校综合素质评估,都需要一定 的数学模型。利用模糊层次分析法时,数学模型通常包括三部分, 他们包括用 U 表示的指标集,用 v 表示的评判集以及用 R 表示的 评判矩阵等。假设己经得出指标集 U={x1,x2,……,xn}和评判集 V={y1,y2,……,yn},并且也已经得出所有权重参数值,即指标集 U 所包含的模糊子集,用 A 表示:A={a1,a2,……,an} 将指标评判矩阵与集合 A 的关系合成运算作为评判集 V 的一 个模糊集合,用 B 表示,它指的是评判结果。如果影响评判结果 原因有很多,并且 a1值非常低,那么就无法获取评判结果。
2)将每一列经正规化后的矩阵按行相加,则得到以下公式:
然后计算得到特征向量,并判断矩阵的大特征根
式中,AWi 表示(AW)第 i 个元素。在完成以上步骤之后, 还要进行一致性检验。一致性检验分层次单排序的一致性检验和层 次总排序的一致性检验。 (4)层次单排序的一致性检验。 层次单排序的一致性检验。由前面推导过程可以看出,当判断 能力矩阵具有完全一致性(即传递性)时,判断矩阵的大特征根即 为 n,否则不等于 n。据此可以检验判断矩阵的一致性。为了检验 判断矩阵的一致性,需要计算它的一致性指标 CI: (5)层次排序 需要对 AHP法进行改进。设系统有待进行重要性比较的指标 集为:  
3.3 权重系数的确定 按照 3.1.中的几个指标体系,可以将高校中的学生综合素质的 评估体系的一级指标明确成为以下,即总目标为 Q,然后政治素质 和思想素质用 A 表示,专业业务素质技能用 B 表示,然后企业技 能和体能用 C,创新素质和领导能力等用 D 来表示,这样就可以 按照一定的方法计算每个指标的权重系数。 (1)构造判断矩阵如下: 采用德尔菲法,由学校辅导员、教学管理干部、学生干部、专 家教授根据 T. L Satty相对重要系数等级表的定义打分,并结合打 分的情况进行权衡,给出判断数值。

四、系统总体设计与实现 4.1系统业务与数据流程分析 软件工程中,需求分析需要对系统的数据的输入输出的业务流以 及数据的流向进行严格的分析。高校学生综合素质测评系统主要完成 的功能以及业务就是对高校学生的综合素质进行综合的分析与评价, 其主要的用户和对象即为学生、教师以及学生工作人员如辅导员或者 学生处工作人员等。 4.2系统总体设计 本系统的主要目的是实现学生综合素质测评成绩的管理,所以, 综合素质测评成绩是该综合素质测评系统的关键信息。基于用户使用 需求,综合素质测评模块是整个系统功能模块中重要的一个功能模 块。根据用户的要求,综合素质测评模块按照已经既定的评价模型进行相关的计算,同时参照系统给出的基本分和各个部门的附件分等综 合进行计算评定[7]。 五、结束语 高校学生综合素质测评,评价的是高校在交生包括外在形象、自 身内在性格、知识储备、首先修养、心理状态等多层次多方面的内容。 本文分析设计了层次分析法的数学模型以及实施方案,分析了整个系 统的业务和数据流程,进行了总体设计,提高了高校的工作效率。

参考文献: [1]魏丹, 张勇. 美国职业技能标准及其对我国高校学生素质评价 体系的启示[J]. 金田, 2013(9). [2]章丽红. 基于综合素质的高校学生学习质量评价研究[J]. 产业 与科技论坛, 2016, 15(11):226-228. [3]陆旸. 高校学生职业素质评价调查分析与思考[J]. 机械职业教 育, 2015(2):46-48. [4]侯慧贤, 吴薇, 苏娜,等. 建立高校生综合素质评价档案的价值 思考[J]. 杨凌职业技术学院学报, 2015(2):86-87. [5]陈瑞萍. 高校酒店管理学生职业素质量化评价方法研究[J]. 内 蒙古师范大学学报(教育科学版), 2015, 28(5):71-72. 

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